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Self Introduction
本名 吴宇轩; ほりきたさく と呼んでもいい。
大学では人工知能を専攻。
データ科学と自然科学の交差分野に興味を持って、特に生物情報と天体物理学の分野です。
現在、シンガポール国立大学でGWASや単細胞解析など、離散表現や人工知能のバイオインフォマティクスや医学への応用研究に従事しています。
Kaggle expert.
My personality
静かな空間、本を読み、雨を聞き、おいしいコーヒーが好き。
好きな本は冬の夜ひとりの旅人がです。
少しワーカホリックかもしれません。
Publications
CodeUnlearn: Amortized Zero-Shot Machine Unlearning in Language Models Using Discrete Concept
Under Review at ICML
·
2024
Pages
IceCube - Neutrinos in Deep Ice
The top 3% of all participating teams globally. First Silver Medal. My story in the competition.
工学イノベーションコンペ -- Shanghai 1rd
珍しいチーム戦、面白い経験。
初めての天体望遠鏡
天体望遠鏡を校正し、木星と土星の観測をしてみた。
Experience
Kaggle Expert * 3
2023 - Present
訪問学者
2024.1.3-Present
- 単細胞ミクス解析
- VQ-VAE / Discrete Representation / Machine unlearning
IceCube - Neutrinos in Deep Ice - Silver Medal(top3%)
宇宙から南極までのニュートリノの方向を再現します
- ニュートリノと天体物理学のコンペティションで21位を獲得し、参加チーム全体のトップ3%にランクインしました。
- EdgeConvオペレータに基づく3Dポイントクラウド畳み込みモデルを活用し、さまざまなRNNモデルを開発し、IceCubeの物理的原理に基づいた多段階トレーニング方法を採用しました。
- 初めてのメダルです。
HMS - Harmful Brain Activity Classification - Silver Medal(top2%)
2024
手術的に重病の患者から記録された脳波(EEG)信号とスペクトログラムを訓練データとして使用し、さまざまな有害な脳活動を分類するモデルを開発しました。
- 脳科学と生理学のコンペティションで38位を獲得し、参加チーム全体のトップ2%にランクインしました。
- EEG信号に基づいた1Dモデルを開発し、革新的なトレーニング方法を用いて効果的な1D+2Dマルチモーダルモデルを構築しました。