About Me

• Kaggleコミュニティでの積極的な参加とコードへの継続的な貢献の1年後、Kaggle Notebook Expertを得ました。
• 2つの銀メダルを獲得し、Competition Expertの役割に進みました。

• genome-wide association studies (GWAS)での非線形手法の応用を研究しています。
• VQ / Machine unlearning

宇宙から南極までのニュートリノの方向を再現します

• ニュートリノと天体物理学のコンペティションで21位を獲得し、参加チーム全体のトップ3％にランクインしました。
• EdgeConvオペレータに基づく3Dポイントクラウド畳み込みモデルを活用し、さまざまなRNNモデルを開発し、IceCubeの物理的原理に基づいた多段階トレーニング方法を採用しました。
• 初めてのメダルです。

手術的に重病の患者から記録された脳波（EEG）信号とスペクトログラムを訓練データとして使用し、さまざまな有害な脳活動を分類するモデルを開発しました。

• 脳科学と生理学のコンペティションで38位を獲得し、参加チーム全体のトップ2％にランクインしました。
• EEG信号に基づいた1Dモデルを開発し、革新的なトレーニング方法を用いて効果的な1D+2Dマルチモーダルモデルを構築しました。