About Me

• 単細胞ミクス解析
• VQ-VAE / Discrete Representation / Machine unlearning

惑星と恒星の面積比およびその予測に対する信頼度（不確実性 σ）を推定する。

• NeurIPS コンペティションで第7位（上位1%）を獲得し，初の金メダルを達成。
• フォワードモデリングからガウス過程，ディープラーニング，勾配ブースティング木までを組み合わせた手法を開発。
• Kaggle Competition Master に昇格。

宇宙から南極までのニュートリノの方向を再現します

• ニュートリノと天体物理学のコンペティションで21位を獲得し、参加チーム全体のトップ3％にランクインしました。
• EdgeConvオペレータに基づく3Dポイントクラウド畳み込みモデルを活用し、さまざまなRNNモデルを開発し、IceCubeの物理的原理に基づいた多段階トレーニング方法を採用しました。
• 初めてのメダルです。

手術的に重病の患者から記録された脳波（EEG）信号とスペクトログラムを訓練データとして使用し、さまざまな有害な脳活動を分類するモデルを開発しました。

• 脳科学と生理学のコンペティションで38位を獲得し、参加チーム全体のトップ2％にランクインしました。
• EEG信号に基づいた1Dモデルを開発し、革新的なトレーニング方法を用いて効果的な1D+2Dマルチモーダルモデルを構築しました。