About Me

• 臨床場面における言語・文化ギャップを横断して大規模言語モデルを評価する多言語医療ベンチマークデータセットの開発。
• 医療 AI システムの評価手法に貢献し、言語横断的な性能と臨床適用性に注力。

• 単細胞および幹細胞データの計算解析を実施し、細胞状態遷移と摂動応答に焦点。
• Virtual Cell Construction モデルを開発し、マルチオミクスデータを統合して様々な摂動下の細胞挙動をシミュレート。
• 個体レベルの仮想モデリングに貢献し、ドナー間変異の捕捉とドナー特異的細胞応答の予測を目指す。
• 間葉系幹細胞（MSC）データセットの品質管理と計算処理を担当し、幹細胞製品の特性評価を支援。

• 単細胞オミクス解析
• VQ-VAE / Discrete Representation / Machine unlearning

惑星と恒星の面積比およびその予測に対する信頼度（不確実性 σ）を推定する。

• NeurIPS コンペティションで第7位（上位1%）を獲得し，初の金メダルを達成。
• フォワードモデリングからガウス過程，ディープラーニング，勾配ブースティング木までを組み合わせた手法を開発。
• Kaggle Competition Master に昇格。

宇宙から南極までのニュートリノの方向を再現します

• ニュートリノと天体物理学のコンペティションで21位を獲得し、参加チーム全体のトップ3％にランクインしました。
• EdgeConvオペレータに基づく3Dポイントクラウド畳み込みモデルを活用し、さまざまなRNNモデルを開発し、IceCubeの物理的原理に基づいた多段階トレーニング方法を採用しました。
• 初めてのメダルです。

手術的に重病の患者から記録された脳波（EEG）信号とスペクトログラムを訓練データとして使用し、さまざまな有害な脳活動を分類するモデルを開発しました。

• 脳科学と生理学のコンペティションで38位を獲得し、参加チーム全体のトップ2％にランクインしました。
• EEG信号に基づいた1Dモデルを開発し、革新的なトレーニング方法を用いて効果的な1D+2Dマルチモーダルモデルを構築しました。